package com.dy.分类.动态规划._121_买卖股票的最佳时机;

/*
_121_买卖股票的最佳时机
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 */
public class Solution {
    public static int maxProfit(int[] prices) {
        int max = 0;
        for(int i=0; i<prices.length;i++){
            for(int j =i+1;j<prices.length;j++){
                if(prices[j]>prices[i]){
                    int tmp = prices[j]-prices[i];
                    if(max<tmp) max = tmp;
                }
            }
        }
        return max;
    }
//动态规划 前i天的最大收益 = max{前i-1天的最大收益，第i天的价格-前i-1天中的最小价格}
    public static int maxProfit2(int[] prices) {
        int maxProfit = 0;
        int min=Integer.MAX_VALUE;
        for(int i=0; i<prices.length;i++){
            if(prices[i]<min){
                min = prices[i];
            }
            if(prices[i]-min>maxProfit){
                maxProfit = prices[i]-min;
            }
        }
        return maxProfit;
    }
}
